编者按：随着大模型热度消退，业内开始着眼于更加实在的业务。有人说，华丽如大模型，走到尽头也还是要“卖货”。而“卖货”需要场景，目前在北、上、深三个已经出台AI政策的城市里，深圳的优势集中于AI应用。
近期，南方财经全媒体记者在宝安创新创业大赛·新一代信息技术专场里，发现了不少以“AI改造服务业”为目标的初创企业，其中物业作为服务业里重要板块，正在被ChatGPT“卷”向更极致的服务体验。
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南方财经全媒体记者 石恩泽 深圳报道
在一个3C生产无人工厂里，一列手机正排着队进入内部嵌满摄像头的机器盒子，不一会儿，有划痕的手机被机器准确地识别出来，分流到复检区域，而符合标准的手机进入到下一个环节。
这样有标准化流程的工业场景背后，已经开始运用到AI算法替代人眼识别，为工业质检环节的提质增效带来了显著成效。
然而，对于相对非标准化的服务业而言，把工业里的标准化拿到服务业应用的场景，还尚未大规模出现。
但在ChatGPT出现以后，非标的言语对话可被AI“理解”，并生成具体的指令，让AI应用进入服务业带来了更多想象空间。深圳市数商时代科技公司（以下简称“数商时代”）就是一家用AI提升物业系统效率的企业。
给物业打造一个权责清晰的MES系统
在中国，物业被不少地产公司当作第二增长曲线。但是物业要想做好，可不容易。这不仅是一个需要耐心的长期生意，还难在中国现有物业水平参差不齐。
“在中国，头部物业公司跑得很快，但尾部公司还非常传统，甚至有些小区的数字化程度，还停留在看门老大爷的水准。”数商时代CEO刘瑞哲接受南方财经全媒体记者专访时说。
刘瑞哲毕业于新加坡国立大学，计算机专业人工智能方向。刘瑞哲上一份工作在万物云，在经历了万物云那套前瞻性的布局后，他投身创业大潮，致力于用数字化技术提高物业管理水平。而改善参差不齐水平的第一步就是建立标准。
对此，刘瑞哲将自己正在建造的思流系统，比喻为物业里的MES系统。而这套标准化系统的背后，是他在熟读政府物业招标文件后，提炼出来的一套方法论。这就将相对非标准化评判的服务，转化为像流水线生产的工业，明晰各方的权责。
“我们花费了1年半时间，将厨余垃圾的清理、小区草坪的修剪等业务，一个个打上编号，并按字母分类业务模块。”刘瑞哲举例道。而当底层分类建立好之后，思流系统做到即插即用，2小时内即可上线一个小区的物业系统。
在商业化模式上，思流采取了3条路径，分别是包年SaaS服务，licence租用和全套买断三种。
值得一提的是，这类SaaS系统此前并非没有其他物业龙头尝试入局。但是能够真正能够建成一体化的却不多。目前有不少头部物业公司都是数商时代的客户。
对于同行竞争，刘瑞哲在采访中提到，一则是大企业内容易发生重复造轮子的问题；二则是不同物业公司之间存在竞争关系。因此，一家第三方独立的物业系统公司，对比物业龙头企业而言，反倒是有自己独特的立命之本。
其次，对比身负技术的科技巨头，思流团队对物业业务里的每一个环节有更深刻的理解，对消费者的实际需求和痛点也更加清楚，可以弥补技术视角以外的不足。
目前思流已获得知名国有基金千万级投资，融资进展到pre A轮，估值2亿，产品已在住宅、商写、工业园等多种业态进行试点，很快将大规模推广。同时，刘瑞哲表示，自己还在思考进军海外市场，如新加坡、越南等地。
接入GPT让服务更加丝滑
在给物业做分类的同时，相当于给行业树立了一套新的流程架构。每一个细分项后面都可以生成一个工单。
对比人工定时打卡的管理方式，零工经济里的工单模式，将管理细分到工时，把人的效能盘活了。“好比说，原本一个小区内有10个保洁阿姨，若是用按时打卡的模式管理，员工一天里有效工作时间只有2小时，其余时间可能都在‘摸鱼’。但是如果以工单的模式派单，保证了多劳多得，则能将员工的效率抬升一个高度。”刘瑞哲解释道。
而为了让工单的模式能够执行地更加快速和丝滑，在AIGC大模型时代，思流第一时间选择引入GPT技术。思流自己训练了大模型，不仅在数据的调取上能够做到更加快速，还能自动生成工单，精简掉产品经理这一层，缩短执行的链条。
同时，为方便物业管理人员的使用，思流系统还接入了科大讯飞的语音识别系统，可识别12种方言，让物业管理人员可语音输入指令，经由GPT“理解”以后，生成文字工单，推送到具体执行服务人员的手机上，做到一键接单。
下一步，思流还在思考软硬结合，自研可穿戴式智能终端，将工单的执行情况以更加实时的方式呈现出来，届时将进一步提升服务标准。
但这还不是最终的形态。参照万科对物业空间的思考，物业的第一层是设施服务，第二层是不动产服务，第三层是资产服务。刘瑞哲表示，目前中国物业的开发程度刚刚进入第二层的不动产服务，而到第三层的资产服务，则需要更多数据参与。
目前数商时代已将相关物业数据产品上架了深圳数据交易所。“在以工单系统作为入口，接收到更多丰富的数据之后，接下来在资产服务上，还将有更多可以开发的空间。”刘瑞哲说。
