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1、信贷合理增长的大势明朗

制造业PMI 在月末公布，反映了宏观经济运行的状况；票据市场利率可以实时获得，而每月下旬的票据市场利率走势反映了金融机构对于信贷投放进度的主动调节。以上两项数据均对信贷增量具有一定的预测能力，且能在信贷数据发布前获得，因此我们可使用制造业PMI 和票据市场利率对该月的信贷数据进行预测。

在《预计3 月新增贷款在4 万亿元左右——2023 年4 月5 日利率债观察》中我们推出了一个人民币贷款增量的预测模型，以每月下旬的转贴现利率和制造业PMI 作为自变量，对当月的人民币贷款增长状况进行预测。以今年前5 个月的实际数据作为输入变量，使用OLS 法进行回归，得到的模型为：各项贷款同比多增规模=2.48×6M 国股银票转贴现利率-0.22×PMI+6.27。其中，转贴现利率和PMI 这两个自变量均为百分数，因变量贷款同比多增规模的单位为万亿元。该模型的R2 为98%，显示出模型拟合良好。

2023 年6 月份制造业采购经理指数为49.0%，较上月小幅上升了0.2 个百分点。6 月下旬6M 国股行转贴现利率的均值为1.58%，较5 月下旬有所下降，侧面显示出贷款需求略有走弱。根据上述模型以及6 月份的PMI 和票据市场利率，我们预测今年6 月人民币贷款的增长在2.1 万亿元左右，较去年同期少增约0.7 万亿元。

我们注意到，自今年二季度初以来，阶段性、结构性信贷需求不足的问题便已浮出水面，这既是宏观调控者需要密切关注的，也是市场投资者无需过度担忧的。去年受到多重超预期因素的影响，我国经济承压前行，市场主体的有效融资需求一度明显下降。例如，去年4 月新增人民币贷款不足6500 亿元，较上一年同期少增了逾8000 亿元。与此同时，稳健的货币政策及时加大了实施力度，M2 和贷款等数据均形成了较快增长，有力支持了宏观经济大局的稳定。

例如，2022 年末M2 同比增长11.8%，较2021 年末的9.0%提高了2.8 个百分点。

每次在经济下行压力加大时，都必然会有托底性的宏观调控政策出台。今年6月中旬以来，人民银行进一步加大调控力度，切实支持扩大内需，促进经济良性循环。例如，6 月13 日和15 日人民银行依次降低了OMO、SLF 和MLF 利率各10bp，20 日LPR 亦下行了10bp，30 日增加支农支小再贷款、再贴现额度2000 亿元。我们预计在接下来的一段时间内，相关部委的政策将陆续出台，以尽快推动经济持续回升向好。显然，未来信贷合理增长、节奏平稳的大趋势是明朗的，我们对下一阶段的信贷宜保持理性、乐观的态度。

2、风险提示

不理性的预期引发市场快速波动。